Автономные агенты:
Новый стандарт взаимодействия с LLM

До недавнего времени наше взаимодействие с LLM (Large Language Models) напоминало игру в «горячо-холодно». Мы тщательно подбирали формулировки, использовали техники Chain-of-Thought или Few-shot prompting, чтобы добиться нужного результата.

Автономный агент — это не просто модель, отвечающая на вопрос. Это система, обладающая памятью, доступом к инструментам и циклом саморефлексии.

Вместо того чтобы просить: "Напиши код для парсинга сайта", вы ставите задачу агенту: "Проанализируй цены конкурентов и составь отчет". Агент сам напишет код, запустит его, исправит ошибки, если они возникнут, и предоставит финальный результат.