Интеграция AI-алгоритмов в контур управления ресурсными испытаниями: Система «Smart Maintenance»

Современные требования к надежности аэрокосмических и энергетических агрегатов диктуют необходимость перехода от регламентного обслуживания к предиктивному. Внедрение системы «Smart Maintenance» позволяет минимизировать риски внезапного выхода из строя дорогостоящих испытательных стендов.

Визуализация узла: Нагнетательный агрегат С-104

LIVE: Тепловая карта
S-01: ПОДШИПНИКОВЫЙ УЗЕЛ (КРИТ.) S-02: ВЫХОДНОЙ ВАЛ S-03: СИСТЕМА ОХЛАЖДЕНИЯ (НОРМА)
Health Score
64%

Анализ текущего состояния

На основе данных виброакустического мониторинга выявлена деградация сепаратора переднего подшипника качения. Интенсивность вибрации в высокочастотном диапазоне (10-15 кГц) превысила пороговое значение на 22% за последние 12 часов эксплуатации.

«Переход к динамическому анализу спектральных характеристик позволяет идентифицировать дефект на стадии зарождения, когда традиционные методы контроля температуры еще не фиксируют отклонений».

Прогноз развития дефекта (AI Extrapolation)

NOW CRITICAL ZONE

Внимание: Критический прогноз

Вероятность отказа насоса через 40 часов работы — 85%. Рекомендуется замена до начала ресурсных испытаний агрегата X.

Технические параметры

  • Наработка 1,248 ч.
  • Температура масла +78.4°C
  • Давление в системе 4.2 МПа
  • КПД установки 92%

Действия системы

Отчет о состоянии .PDF

Лог аномалий

14:20:05
Пик вибрации > 2.5g
12:15:30
Снижение давления масла
09:00:12
Автокалибровка датчиков